Theme
AIと交差的デザインAI and Intersectional Design
Team
CHI '24 Full Paper
Pepper's gender puzzle
Gender/ing guides how we view ourselves, the world around us, and each other—including non-humans. We reviewed the case of Pepper, a gender-ambiguous humanoid robot.
ジェンダー（化）は、私たち自身、私たちを取り巻く世界、そして人間以外も含めた互いをどのように見るかを導く。我々は、性別が曖昧なヒューマノイドロボットであるPepperのケースを批判的にレビューした。
Seaborn, K., & Frank, A. (2022). What pronouns for Pepper? A critical review of gender/ing in research. Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–15. https://doi.org/10.1145/3491102.3501996 Cite Download
Gender/ing guides how we view ourselves, the world around us, and each other—including non-humans. We reviewed the case of Pepper, a gender-ambiguous humanoid robot.
ジェンダー（化）は、私たち自身、私たちを取り巻く世界、そして人間以外も含めた互いをどのように見るかを導く。我々は、性別が曖昧なヒューマノイドロボットであるPepperのケースを批判的にレビューした。
Theme
音声UXVoice UX
Team
THRI Journal Paper
Voiceless encounters with robots
Designing robots with nonverbal cues may foster more natural, inviting, and accessible experiences.
非言語的な合図をロボットにデザインすることで、より自然で、魅力的で、親しみやすい体験が生まれるかもしれない。
Urakami, J., & Seaborn, K. (2022). Nonverbal cues in human-robot interaction: A communication studies perspective. ACM Transactions on Human-Robot Interaction (THRI). Cite
Designing robots with nonverbal cues may foster more natural, inviting, and accessible experiences.
非言語的な合図をロボットにデザインすることで、より自然で、魅力的で、親しみやすい体験が生まれるかもしれない。
Theme
ネガバースにおける相互作用Interactions in the Negaverse
Team
CHI '23 Full Paper
Revealing everyday deception
Dark patterns and deceptive designs (DPs) are elements of the user interface that trick people. We are all deceptible.
ダーク・パターンや欺瞞的なデザイン（DP）は、ユーザ・インターフェイスの要素であり、人々を騙して他の人が取らないような行動を取らせるものである。
Hidaka, S., Kobuki, S., Watanabe, M., & Seaborn, K. (2023). Linguistic dead-ends and alphabet soup: Finding dark patterns in Japanese apps. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–13. https://doi.org/10.1145/3544548.3580942 Cite Download
Dark patterns and deceptive designs (DPs) are elements of the user interface that trick people. We are all deceptible.
ダーク・パターンや欺瞞的なデザイン（DP）は、ユーザ・インターフェイスの要素であり、人々を騙して他の人が取らないような行動を取らせるものである。
Theme
カワイイ音声UXKawaii Vocalics
Team
New Area of Study
Look cute, sound kawaii?
"Kawaii" is the Japanese notion of cute. This socio-cultural phenomenon is linked to positive attitudinal and behavioural effects for visual phenomena. How about kawaii voice?
「カワイイ」とは、日本における「cute」という概念である。この社会文化的現象は、視覚的現象に対する肯定的な態度や行動の効果と結びついている。カワイイ音声はどうだろう？
Seaborn, K., Nam, S., Keckeis, J., & Itagaki, T. (2023). Can voice assistants sound cute? Towards a model of kawaii vocalics. Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–7. https://doi.org/10.1145/3544549.3585656 Cite Download
"Kawaii" is the Japanese notion of cute. This socio-cultural phenomenon is linked to positive attitudinal and behavioural effects for visual phenomena. How about kawaii voice?
「カワイイ」とは、日本における「cute」という概念である。この社会文化的現象は、視覚的現象に対する肯定的な態度や行動の効果と結びついている。カワイイ音声はどうだろう？
Theme
ネガバースにおける相互作用Interactions in the Negaverse
Team
New Phenomena of Study
Malicious delight
Maldaimonic game user experiences characterize meaningful play that has an evil, but not intentionally harmful, bent.
マルダイモニックなゲームのユーザー体験は、邪悪な、しかし意図的に有害ではない、有意義な遊びを特徴づける。
Seaborn, K., & Iseya, S. (2023). Meaningful play and malicious delight: Exploring maldaimonic game UX. Companion Proceedings of the Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play, 174–180. https://doi.org/10.1145/3573382.3616095 Cite Download
Maldaimonic game user experiences characterize meaningful play that has an evil, but not intentionally harmful, bent.
マルダイモニックなゲームのユーザー体験は、邪悪な、しかし意図的に有害ではない、有意義な遊びを特徴づける。
Theme
ネガバースにおける相互作用Interactions in the Negaverse
Team
CHI '23 Short Paper
Trust and reliance in AI-based systems
The AI we use on a daily basis needs to be explainable, and those explanations need to be trustworthy and reliable.
私たちが日常的に使用するAIは説明可能である必要があり、その説明は信頼できるものでなければならない。
Ueno, T., Kim, Y., Oura, H., & Seaborn, K. (2023). Trust and reliance in consensus-based explanations from an anti-misinformation agent. Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–7. https://doi.org/10.1145/3544549.3585713 Cite Download
The AI we use on a daily basis needs to be explainable, and those explanations need to be trustworthy and reliable.
私たちが日常的に使用するAIは説明可能である必要があり、その説明は信頼できるものでなければならない。
Theme
AIと交差的デザインAI and Intersectional Design
Team
Exploratory Research
Gender ambiguity and agents
Gender is a human construct, but how does it work for humanlike interactive agents: are they ambiguous? Multifarious? Or can they be gender-neutral?
性別は人間の構成概念であるが、人間のような対話型エージェントにはどのように作用するのだろうか？多様なのか？それとも性別にとらわれないのだろうか？
Seaborn, K., & Pennefather, P. (2022). Neither “hear” nor “their”: Interrogating gender neutrality in robots. Proceedings of the 2022 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction, 1030–1034. https://doi.org/10.5555/3523760.3523929 Cite
Gender is a human construct, but how does it work for humanlike interactive agents: are they ambiguous? Multifarious? Or can they be gender-neutral?
性別は人間の構成概念であるが、人間のような対話型エージェントにはどのように作用するのだろうか？多様なのか？それとも性別にとらわれないのだろうか？
