Research

We will explore the use of "elder" voice assistants as a novel method of reducing negative cognitive biases like implicit ageism. Cognitive biases are natural functions of the human mind that are influenced by the external world in positive and negative ways. Through co-design methodologies, intergenerational user studies, and long-term "in the wild" evaluations, we will examine whether voice assistants with older adult voices can shift biases in prosocial directions.

暗黙のエイジズムのような否定的な認知バイアスを軽減するための新しい方法として、「年長者」の音声アシスタントの使用の研究。認知バイアスとは、人間の心が持つ自然な機能であり、外界の影響を受けてポジティブにもネガティブにも変化するもの。共同デザイン手法、世代間のユーザー研究、および長期的な「イン・ザ・ワイルド」評価を通じて、高齢者の声を持つ音声アシスタントが偏見を向社会的な方向にシフトできるかどうかを検証する。

Our goal is to create and study Elemi, an “exoskeleton for the mind.” Elemi will be an AI-based intelligent support system designed to augment metacognition in everyday situations. Built with and for the public, it aims to help people with a range of everyday challenges in the information age.

本プロジェクトの目標は，心の外骨格「エレミ」を開発し研究することである。エレミは，日常的な状況におけるメタ認知を増強するためのAIベースの知的支援システムである。情報社会における日常の課題について人々を支援することがねらいである。